Ho bisogno di calcolare una media mobile su una serie di dati, all'interno di un ciclo for devo ottenere la media mobile su N 9 giorni La matrice I m di calcolo in è di 4 serie di 365 valori di M, che di per sé sono valori medi di un altro insieme di dati che voglio per tracciare i valori medi dei miei dati con la media mobile in una plot. I googled un po 'di medie e il comando conv movimento e trovato qualcosa che ho cercato di attuare nella mia code. So fondamentalmente, computo mia media e la trama con una media mobile sbagliato ho preso il valore wts destra fuori del sito MathWorks, così che è fonte non corretta mio problema, però, è che non capisco che cosa questo WTS è qualcuno potrebbe spiegare se ha qualcosa a che fare con i pesi del valori che non sono validi in questo caso Tutti i valori sono ponderati al same. And se sto facendo questo tutto sbagliato, ho potuto avere un aiuto con it. My sincera thanks. asked 23 14 settembre al 19 05.Using conv è un ottimo modo per implementare una media mobile Nel codice che si sta utilizzando, wts è quanto si sta pesando ogni valore come avete indovinato la somma di quel vettore deve essere sempre uguale a uno Se si desidera peso ogni valore in modo uniforme e fare un filtro di dimensione N in movimento poi si vorrebbe do. Using l'argomento valido in conv porterà ad avere un minor numero di valori in Ms di quanto fatto in M usa stesso se don t mente gli effetti di riempimento pari a zero Se hai la casella degli strumenti di elaborazione del segnale si può usare se si cconv consiglia di provare un movimento Qualcosa media circolare like. You dovrebbe leggere la documentazione conv e cconv per ulteriori informazioni, se si rifugio t already. A test per trovare la migliore Moving Sell strategia media Con ordinanza Dr Winton Felt. In di sviluppare o perfezionare il nostro commercio sistemi e algoritmi, i nostri commercianti spesso condurre esperimenti, test, ottimizzazioni, e così via Abbiamo testato strategie diverse vendita e sono ora la condivisione di alcuni di tali constatazioni R Donchian, reso popolare il sistema in cui una vendita si verifica se il 5-giorni in movimento croci media al di sotto del 20 giorni di media mobile RC Allen reso popolare il sistema in cui una vendita si verifica se il 9-giorni mobile croci in media al di sotto della media mobile a 18 giorni Alcuni operatori ritengono che danno meno dei guadagni sono stati raggiunti se usano una lunga più breve media mobile queste persone preferiscono vendere se il 5-giorni mobile commercianti media hanno usato le variazioni su queste idee un po 'che sollecita i benefici di una variante e altri reclamizzano i benefici di un altro commerciante ci ha parlato il crossover in movimento croci in media al di sotto di 10 giorni dei 7 giorni e 13 giorni medie mobili esponenziali Perché questo sistema sembrava avere qualche merito, è stato incluso nelle prove a fini comparativi le strategie che rientrano in questa particolare serie di test inclusi tutti i doppi sistemi in cui la media mobile più breve è stato tra 4 giorni e 50 giorni e la media più in movimento è stato tra la media mobile di breve di lunghezza e 200 giorni Qui riportiamo alcuni dei sistemi più popolari e sulle variazioni di coloro systems. Sell se lo stock s semplice 9 giorni di media mobile croci sotto la sua semplice di 18 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice di 10 giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice di 18 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice di 10 giorni in movimento in movimento croci media sotto la sua semplice di 19 giorni average. Sell se lo stock s semplice di 9 giorni in movimento average. Sell movimento croci media sotto la sua semplice di 19 giorni se il titolo s semplice di 9 giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice mobile a 20 giorni average. Sell se lo stock s semplice 10-giorni in movimento croci medie al di sotto la sua semplice mobile a 20 giorni average. Sell se lo stock s semplice 4-giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice di 18 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice di 5 giorni in movimento croci medie al di sotto la sua semplice di 18 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice 4-giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice mobile a 20 giorni average. Sell se lo stock s semplice di 5 giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice mobile a 20 giorni average. Sell se lo stock s semplice di 5 giorni in movimento average. Sell movimento croci media sotto la sua semplice di 9 giorni se lo stock s semplice 4-giorni in movimento croci in media al di sotto la sua semplice di 9 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice 4 giorni movimento croci medie al di sotto la sua semplice di 10 giorni in movimento average. Sell se lo stock s semplice di 5 giorni in movimento average. Sell se lo stock s esponenziale di 7 giorni in movimento croci in media inferiore al proprio mobile esponenziale croci media sotto la sua semplice di 10 giorni 13- giorni in movimento average. Sell se lo stock s esponenziale di 7 giorni in movimento croci medie al di sotto la sua esponenziale di 14 giorni in movimento average. We voleva evitare curve-fitting Cioè, abbiamo voluto testare queste strategie su una vasta gamma di titoli che rappresentano una varietà di industrie e settori di mercato Inoltre, abbiamo voluto testare su una varietà di condizioni di mercato Pertanto, abbiamo testato le strategie su ciascuna di circa 3000 titoli in un periodo di circa 9 anni o nel periodo durante il quale la quotazione in borsa, se scambiato per meno di 9 anni, il factoring in commissioni, ma non slittamento risultati Calo quando l'ordine di vendita è per il 30, ma il prezzo a cui viene eseguita la vendita è 29 99 in questo caso, lo slittamento sarebbe un penny un condividono la stessa strategia di acquisto è stato utilizzato in modo coerente per ogni test l'unica variabile era la regola per la vendita per ogni strategia, abbiamo totalizzato il rendimenti di tutti i titoli abbiamo effettuato un totale di 47.312 tests. The idea alla base di questo esperimento è stato quello di scoprire quale di questi vendono discipline raggiunto i migliori risultati di maggior il tempo per la maggior parte degli stock Ricordate che la redditività di un sistema che viene applicato ad un singolo titolo, anche se questo si ripete per il 3000 le scorte come nel nostro test non dipingere l'intero quadro redditività per unità di tempo investito è un modo migliore per confrontare i sistemi nel condurre questo test a noi necessario che ogni sistema ha dovuto attendere un nuovo segnale di acquisto in particolare azione in fase di test nella vita reale, un commerciante potrebbe saltare ad un altro magazzino subito dopo una vendita Pertanto il commerciante avrebbe avuto poco o nessun tempo morto mentre attesa di fare il prossimo sistema un acquisto che è meno vantaggiosa, ma che esce una posizione anteriore potrebbe quindi generare maggiori profitti oltre un anno reinvestendo in sicurezza diverso non appena il primo viene venduto D'altra parte, sarebbe più povero esecutore se dovesse aspettare il prossimo segnale di acquisto sullo stesso titolo, mentre un altro sistema più lento è stato ancora in mano e fare soldi così, un sistema che cattura un profitto 10 in 20 giorni non può confrontare bene con un altro sistema che cattura solo un profitto 7 nei primi 10 giorni di quella stessa mossa e poi vende a prendere un'altra posizione elsewhere. The diversi sistemi di vendita sono disposti seguito in ordine di loro redditività la colonna di sinistra è la media breve movimento e la colonna centrale è la lunga media mobile i segnali di vendita sono stati generati quando la media breve attraversata al di sotto della media di lungo la colonna di destra è la redditività totale per tutti gli stock testato l'elemento chiave del confronto non è la grandezza effettiva di guadagno per ogni sistema vendere questo sarebbe variare notevolmente con diversi acquisto e vendita combinazioni di sistema Noi non sono state eseguendo il test per la redditività di ogni sistema completo, ma per il merito relativo dei diversi sistemi di vendita in modo isolato dai loro rispettivi buy discipline ottimali Come si può vedere dalla tabella, la vendita quando il 9 giorni di media mobile ha attraversato sotto il 18- giorni di media mobile non era così redditizia come la vendita quando la media mobile a 10 giorni ha attraversato al di sotto dei 20 giorni di media mobile Donchian s 5 giorni in movimento trasversale media della media di 20 giorni è stato anche più redditizio che la croce media di 9 giorni di la media di 18 giorni Tutti i test sono stati identici l'unica variabile è la combinazione di medie mobili selezionati I due sistemi esponenziali erano in fondo alla lista della redditività non leggere questo rapporto senza leggere la relazione di follow-up cliccando sul link in basso la tabella la tabella fornisce solo una parte della storia Inoltre, questo studio non era un tentativo di misurare la Efectività relativa dei sistemi completi per esempio, il sistema RC Allen s come un sistema completo può benissimo sorpassare entrambi i sistemi sopra sul seguente tabella il punto di ingresso di un sistema ha molto a che fare con il profitto ottenuto nel punto di uscita di un sistema i punti di ingresso dei vari sistemi sono stati ignorati in questo studio study. This supporta l'idea che il lato delle vendite di una tripla lo spostamento del sistema media sulla base delle medie mobili 5, 10, e 20 giorni è probabile che sia più redditizio che il lato delle vendite del simile 4, 9, 18 giorni in movimento combinazione media ha l'ulteriore vantaggio di consentire di monitorare il passaggio verso il basso del mobile di 5 giorni media relativa alla media mobile a 20 giorni quest'ultimo è il sistema Donchian s, ed è un forte sistema a sé stante si dà anche segnali precedenti rispetto sia il 9-18 o i 10-20 combinazioni Pertanto, tra il 5, 10, e 20 giorni medie mobili sui nostri grafici ci dà un'ulteriore opzione possiamo usare il sistema di media mobile a tre 5, 10, e 20 giorni per generare il nostro vendere di segnali o possiamo usare sistema duale media mobile a 5, a 20 giorni Donchian s Se lo stock pattern non guardare o sentire proprio a noi, la croce media mobile di 5 giorni ci darà un'uscita precedente Altrimenti, possiamo aspettare 10-20 attraversamento Mentre potremmo distinguere le differenze tra i sistemi migliori, va ricordato che le differenze di rendimento totale netto per l'intera durata del test erano molto piccole su base percentuale Ad esempio, la differenza tra il sistema allineato superiore e quello in ottava posizione è pari a solo circa 2 4 Se si spalmano che fuori sopra tutto il tempo dello studio, si wil vedere che le differenze annuali sono davvero molto piccole Con riferimento ai sistemi completi, il sistema 9-, di 18 giorni può essere più redditizio rispetto sia al sistema da 10, 20 giorni o il sistema Donchian Per tali considerazioni e gli altri commenti e informazioni, si prega di consultare la relazione di un test per trovare il miglior Moving commenti vendita di strategia medi e Observations. Get più su questo, e vedere un elenco di tutorial sulle discipline per gli investitori e traders. Copyright 2008-2016 da aka della discipline, LLC. Dr Winton Felt mantiene una serie di tutorial gratuiti, archivi avvisi e risultati scanner a ha una pagina di recensione di mercato a ha informazioni e le illustrazioni relative al pre-surge messe a punto a e informazioni e musica a corretto per la volatilità perdite di arresto at. Notice per Webmaster Se si desidera pubblicare questo articolo sul tuo blog o sito web, è possibile farlo se e solo se si rispettano la nostra Editore s Condizioni di utilizzo e accordi con la pubblicazione di questo articolo, l'utente accetta così di rispettare e di essere vincolato dal nostro Editore s Condizioni di utilizzo e accordi si può leggere l'editore s Condizioni di utilizzo e accordi cliccando sul seguente link Termini Terms. 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IMPORTANT AVVISO utilizzando questo sito, l'utente accetta le Condizioni d'uso e Privacy Policy vederli cliccando sui loro link vicino parte inferiore del menu sul lato sinistro di ogni Page. add una tendenza o linea della media mobile a un chart. Applies per Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 di PowerPoint 2013 le tendenze più Less. To mostrare i dati o le medie mobili in un grafico che si è creato è possibile aggiungere un trendline È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri per esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per il futuro sales. You può aggiungere una linea di tendenza a un 2-D grafico che isn t impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bubble. You non può aggiungere una linea di tendenza a un impilati, 3-D, radar, a torta, di superficie, o ciambella chart. Add un trendline. On il grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza o movimento average. The linea di tendenza avrà inizio il primo punto dati della serie di dati che si choose. Click sul pulsante grafico Elementi accanto all'angolo in alto a destra del grafico. Controllare la Trendline box. To scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto alla linea di tendenza e quindi fare clic su esponenziale previsione lineare o periodo di due linee di tendenza media mobile per aggiuntive, fare clic su Altro Options. If si sceglie Altre opzioni selezionare l'opzione che si desidera in il pannello Formato linea di tendenza in linea di tendenza Options. If si seleziona polinomiale inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella box. if nell'ordine selezionato media mobile immettere il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nel periodo box. Tip una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza dei dati corrispondono alla tua reale è pari o vicino a 1 quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati, Excel calcola automaticamente la sua R - valore quadrato È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sul pannello di dialogo Formato grafico Trendline, Trendline Options. You può imparare di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni below. Linear tendenza line. Use questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit dei dati semplice e lineare consente di impostare la dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea di una linea di tendenza lineare di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo a una velocità costante rate. A usi trendline lineare questa equazione per calcolare i minimi quadrati per un line. where m è la pendenza e B è il intercept. The seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di Avviso di 8 anni che il valore R al quadrato un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondono alla tua dati reali è 0 9792, che è una buona misura della linea per la data. Showing un best-fit linea curva, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di modifica dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e quindi i livelli di una linea di tendenza logaritmica può usare negativo e positivo values. A linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where C e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. il seguente logaritmiche spettacoli trendline crescita degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali diminuito noti che il valore R-squared è 0 933, che è relativamente buona misura della linea al data. This linea di tendenza è utile quando i dati oscilla Per esempio, quando si analizzano gli utili e le perdite su un ampio set di dati l'ordine del polinomio può essere determinato dal numero di oscillazione dei dati o da quante curve colline e le valli appaiono in la curva Tipicamente, un ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un ordine 4 ha fino a tre colli o valleys. A linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare il minimi quadrati attraverso points. where B e sono constants. The seguente Ordinanza 2 linea di tendenza polinomiale una collina mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante si noti che il valore R al quadrato è 0 979, che è vicino a 1 in modo che la linea sa bene adattarsi alla data. Showing una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico, ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa a intervalli di 1 secondo non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativo alimentazione della linea di tendenza values. A utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where C e B sono constants. Note questa opzione non è disponibile quando i dati include seguente tabella di misura di distanza negativo o pari a zero valori. le mostra la distanza in metri per secondi la linea di tendenza potere dimostra chiaramente l'accelerazione aumentando noti che il valore R-squared è 0 986, che è una misura quasi perfetta della linea al data. Showing una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o caduta a tassi sempre crescenti non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contengono zero o negativo values. An linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso points. where C e B sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. la seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento si noti che il valore R al quadrato è 0 990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfectly. Moving media trendline. This trendline uniforma fluttuazioni nei dati per mostrare un schema o tendenza più chiaramente una media mobile utilizza un determinato numero di punti dati impostati dall'opzione Periodo, medie li, e usa il valore medio come un punto nella linea ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media i primi due punti di dati viene utilizzata come primo punto della linea di tendenza media mobile la media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, etc. A movimento trendline media utilizza questo numero di punti equation. The in una linea di tendenza media mobile pari al numero totale di punti nella serie, meno il numero specificato per il period. In un grafico a dispersione, la linea di tendenza si basa su l'ordine dei valori x nel grafico per un risultato migliore, ordinare la x valori prima di aggiungere un movimento average. The seguente spostamento linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un periodo di 26 settimane.
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